Les projets financés à l’AAP 2023
OPTISCRAPS
Lever les verrous de la sidérurgie verte par l’utilisation optimisée des ferrailles et leurs résiduels et par le design dynamique d’alliages
Voir plus
MIAM
Accélération de la découverte d’aimants permanents innovants à teneur réduite en terres rares critiques
Voir plus
MATCH-UP
Découverte de MATériaux pour le next-gen photovoltaïque par synthèse et Caractérisation à HaUt débit, et l’analyse Par intelligence artificielle
Voir plus
MADNESS
Méthodologie assistée par l’intelligence artificielle pour la découverte de nouveaux matériaux en sels fondu
Voir plus
M2P2_HEA
Méthodologie multi-échelle pour la prédiction des propriétés des alliages à haute entropie
Voir plus
GRENAT
InGéniérie des matéRiaux augmEntée par les doNnées pour la fonctionnAlisaTion de surface avancée
Voir plus
GreenFOAM
Découverte et optimisation accélérées de mousses à haute performance éco-responsables aux architectures hiérarchiques via des procédés photo-induits
Voir plus
DREAM-BIO
DécouveRtE Accélérée de nouveaux Matériaux catalytiques en vue de la production de BIO-carburants
Voir plus
BiMAn
Nanoparticules bimétalliques magnétiques à anisotropie variable : de la synthèse chimique à l’élaboration de matériaux optimisés. Assistance par machine learning
Voir plus
ASTERIX
Technologies de surface avancées pour des matériaux résilients et innovants en environnement extrême
Voir plus
AMADEUS
Conception automatisée assistée par l’apprentissage machine de céramiques à haute entropie-oxydes de type pérovskite pour des applications énergétiques
Voir plus
ALEUTIAN
ALliages EUTectiques développés par Intelligence Artificielle et calculs Numériques
Voir plus
ADVANCE
Vers une nouvelle génération de catalyseurs à haute entropie pour la production d’hydrogène : une conception accélérée par l’intelligence artificielle.
Voir plus
Pas d’actualités