AAP DIADEM 2023
Cet Appel à Projets est clos
L’AAP DIADEM 2023 a constitué un sondage grandeur nature des communautés, des thématiques non encore couvertes par DIADEM et des interactions potentielles avec les plateformes de découverte accélérée préexistantes. La diversité de ces projets a résulté à la fois de la multiplicité des approches dans le domaine des matériaux et d’une volonté d’ouverture thématique maximale.
Après le processus d’évaluation des 35 projets complets par un jury international externe à DIADEM, 17 projets ont été sélectionnés pour un montant total de 15 M€.
Ces projets ont permis d’introduire dans DIADEM des thématiques nouvelles : catalyse, matériaux moléculaires, liquides ioniques, photovoltaïque, matériaux magnétiques, mousses bio-sourcées, revêtements et couches minces.
-
Découverte accélérée de matériaux innovants et durables pour un Green Deal
Matériaux métalliques
- ALEUTIAN : ALliages EUTectiques développés par Intelligence Artificielle et calculs Numériques
- MIAM : Accélération de la découverte d’aimants permanents innovants à teneur réduite en terres rares critiques
- NACRE : NAnoparticules bimétalliques, ordre Chimique et appRentissage automatiquE
- CROCUS : Microlaboratoire pour la conception de solutions anticorrosion
Matériaux moléculaires, polymères et biosourcés
- PHURIOUS : PolyHydroxyUréthanes biosourcés à forte réactivité
- GreenFOAM : Découverte et optimisation accélérées de mousses à haute performance éco-responsables aux architectures hiérarchiques via des procédés photo-induits
- MISTRAL : Chimie Moléculaire pour la prochaine génération de ferroélectriques
Matériaux non métalliques
- AMADEUS : Conception automatisée assistée par l’apprentissage machine de céramiques à haute entropie-oxydes de type pérovskite pour des applications énergétiques
- MADNESS : Méthodologie assistée par l’intelligence artificielle pour la découverte de nouveaux matériaux en sels fondus
- MATCH-UP : Découverte de MATériaux pour le next-gen photovoltaïque par synthèse et Caractérisation à HaUt débit, et l’analyse Par intelligence artificielle
Catalyseurs
- ADVANCE : Vers une nouvelle génération de catalyseurs à haute entropie pour la production d’hydrogène : une conception accélérée par l’intelligence artificielle
- DREAM-BIO : DécouveRtE Accélérée de nouveaux Matériaux catalytiques en vue de la production de BIO-carburants
- M2P2-HEA : Méthodologie multi-échelle pour la prédiction des propriétés des alliages à haute entropie
-
Accélération de la maîtrise des procédés de synthèse et de mise en forme
Synthèse de nanoparticules
- BiMAn : Nanoparticules bimétalliques magnétiques à anisotropie variable : de la synthèse chimique à l’élaboration de matériaux optimisés. Assistance par machine learning
Ingénierie de surface
- ASTERIX : Technologies de surface avancées pour des matériaux résilients et innovants en environnement extrême
- GRENAT : InGéniérie des matéRiaux augmEntée par les doNnées pour la fonctionnAlisaTion de surface avancée
Métallurgie
- OPTISCRAPS : Lever les verrous de la sidérurgie verte par l’utilisation optimisée des ferrailles et leurs résiduels et par le design dynamique d’alliages
