L’Institut Pascal de l’Université Paris-Saclay propose un programme résidentiel intensif d’une semaine (du 9 au 13 septembre 2024) comprenant des cours et des ateliers consacrés à la théorie et aux applications de l’apprentissage automatique en science des matériaux. Le programme comprend une matinée de conférences consacrées à la théorie et aux outils. Les participants mettront en pratique ce qu’ils ont appris lors des cours du matin pendant les travaux pratiques de l’après-midi. Cette école s’adresse aux étudiants diplômés, aux boursiers postdoctoraux et aux professionnels souhaitant transcender les frontières disciplinaires traditionnelles.

CONFÉRENCIERS INVITÉS

• Maxime Moreaud (IFPEN, Lyon, France) • introduction et méthodes,
• Ralf Drautz ( Ruhr-Universität Bochum, Allemagne) • construire des potentiels interatomiques,
• Jaysen Nelayah (Université Paris Cité, France) traitant des données expérimentales,
• Mikäel Perrut (Laboratoire Aéronautique Français Onera, France) • optimisation des données et développement de matériaux innovants.

LES ORGANISATEURS

Gianguido Baldinozzi (SPMS, CentraleSupelec-CNRS, France), Daniel Bonamy (SPEC. CEA Paris-Saclay, France), Riccardo Gatti (LEM CNRS-ONERA, France).

COMITÉ SCIENTIFIQUE

Hakim Amara (LEM, ONERA-CNRS, France), Jean-Luc Béchade (SRMP, CEA Paris-Saclay, France), Fabienne Berthier (ICMMO, Université Paris-Saclay, France), Marie-Pierre Gaigeot (LAMBE, Université Paris-Saclay, France). Saclay, France), Patrick Guénoun (NIMBE,CEA Paris-Saclay, France), Annick Loiseau (LEM, ONERA-CNRS, France), Bertrand Poumellec (ICMMO, Université Paris-Saclay, France), Cindy Rountree (SPEC, CEA Paris -Saclay, France), Pierfrancesco Urbani (IPhT, CEA Paris-Saclay, France), François Willaime (DES, CEA Paris-Saclay, France).