Résultats de l’AAP DIADEM 2023

17 nouveaux projets rejoignent le PEPR DIADEM

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L’Agence Nationale de la Recherche (ANR) a annoncé les résultats de l’Appel à Projets 2023 du PEPR DIADEM.

Suite à l’évaluation par un jury international indépendant constitué par l’ANR, 17 nouveaux projets ont été sélectionnés pour financement et rejoignent le PEPR DIADEM.

Ces nouveaux projets seront lancés au 2ème semestre 2024.

Des pages dédiées leur seront prochainement consacré sur notre site Internet. Restez connectés !

Matériaux métalliques

  • ALEUTIAN : ALliages EUTectiques développés par Intelligence Artificielle et calculs Numériques
  • MIAM : Accélération de la découverte d’aimants permanents innovants à teneur réduite en terres rares critiques
  • NACRE : NAnoparticules bimétalliques, ordre Chimique et appRentissage automatiquE
  • CROCUS : Microlaboratoire pour la conception de solutions anticorrosion
Matériaux moléculaires, polymères et biosourcés

  • PHURIOUS : PolyHydroxyUréthanes biosourcés à forte réactivité
  • GreenFOAM : Découverte et optimisation accélérées de mousses à haute performance éco-responsables aux architectures hiérarchiques via des procédés photo-induits
  • MISTRAL : Chimie Moléculaire pour la prochaine génération de ferroélectriques
Matériaux non métalliques

  • AMADEUS : Conception automatisée assistée par l’apprentissage machine de céramiques à haute entropie-oxydes de type pérovskite pour des applications énergétiques
  • MADNESS : Méthodologie assistée par l’intelligence artificielle pour la découverte de nouveaux matériaux en sels fondus
  • MATCH-UP : Découverte de MATériaux pour le next-gen photovoltaïque par synthèse et Caractérisation à HaUt débit, et l’analyse Par intelligence artificielle
Catalyseurs

  • ADVANCE : Vers une nouvelle génération de catalyseurs à haute entropie pour la production d’hydrogène : une conception accélérée par l’intelligence artificielle
  • DREAM-BIO : DécouveRtE Accélérée de nouveaux Matériaux catalytiques en vue de la production de BIO-carburants
  • M2P2-HEA : Méthodologie multi-échelle pour la prédiction des propriétés des alliages à haute entropie
Synthèse de nanoparticules

  • BiMAn : Nanoparticules bimétalliques magnétiques à anisotropie variable : de la synthèse chimique à l’élaboration de matériaux optimisés. Assistance par machine learning
Ingénierie de surface

  • ASTERIX : Technologies de surface avancées pour des matériaux résilients et innovants en environnement extrême
  • GRENAT : InGéniérie des matéRiaux augmEntée par les doNnées pour la fonctionnAlisaTion de surface avancée
Métallurgie

  • OPTISCRAPS : Lever les verrous de la sidérurgie verte par l’utilisation optimisée des ferrailles et leurs résiduels et par le design dynamique d’alliages